Engenharia de Dados Pleno - Salário a combinar - Pode candidatar-se candidatos de todo o Brasil

 


Sobre a empresa

Analytics2Go (A2Go) foi criada por um grupo de experientes cientistas de dados, engenheiros e consultores de gerenciamento em 2017, nos Estados Unidos, para facilitar a transição das empresas para a próxima geração de operações de negócios baseadas em dados.




Utilizamos AI para resolver as dificuldades relacionadas à dados, por meio de um sistema operacional de aprendizado contínuo e automatizado, na nuvem (AI SaaS) para qualquer tipo de industria, mercado e sistemas.

Com escritório central em Sarasota - Florida EUA e operações em Presidente Prudente, estamos a procura de profissionais com vontade de aprender, desenvolver novas soluções em um ambiente de exposição internacional e dinâmica.

Responsabilidades e atribuições da posição

  • Analisar os dados por meio de estatística descritiva.
  • Utilizar linguagens de consulta de banco de dados para recuperar e manipular informações.
  • Executar a extração, transformação e carga de bases dados (processos de ETL e ELT).
  • Exibir os resultados e insights de nossas soluções utilizando a visualização de dados.
  • Trabalhar com a equipe de gerenciamento para entender os requisitos de negócios.

Requisitos e Qualificações

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada.
  • 4 anos de experiência em trabalho relevante;
  • Experiência com linguagens de programação analíticas (Python preferencialmente, Scala, R, etc.).
  • Experiência na construção de pipelines de dados e fluxos de integração de dados (Azure Data Factory preferencialmente, AWS Glue ou AWS Data Pipeline, Apache Airflow, SSIS, etc.).
  • Experiência com modelagem e armazenamento de dados (Star Schema, cubo OLAP, etc.) - Kimball oferece uma boa leitura.
  • Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server preferencialmente, MySQL, PostgreSQL, etc.).
  • Conhecimento sobre ferramentas de business intelligence (Power BI preferencialmente, Tableau, Looker, etc.).
  • Conhecimento sobre plataformas em nuvem (Microsoft Azure preferencialmente, AWS, GCP, etc.).
  • Conhecimento sobre softwares de controle de versão (como Git).
  • Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum ou Kanban). · Familiaridade com boas práticas.
  • Vontade de aprender.

Requisitos Desejáveis

  • Experiência com administração de banco de dados (segurança, manutenção, querying, tuning).
  • Experiência com tecnologias e conceitos de Big Data (Hadoop, Spark, Databricks, Delta Lake, Lambda & Kappa, etc.).
  • Experiência com arquiteturas de dados (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, etc.).
  • Experiência com bancos de dados NoSQL (Redis, Cassandra, etc.).
  • Experiência com Message Brokers (Apache Kafka, RabbitMQ, etc.). · Experiência com processos de CI / CD.
  • Inglês Avançado/Fluente.
  • Mais vontade de aprender!





Aqui você vai encontrar:

  • Pacote de benefícios com: Vale Alimentação, Plano de Saúde e Seguro de Vida.
  • Modelo de trabalho home office - você pode atuar de qualquer lugar do Brasil
  • Ambiente dinâmico e fast-paced com infinitas possibilidades de crescimento e desenvolvimento
  • Oportunidade de atuar em diferentes projetos
  • Liderança acessível
  • Time engajado e colaborativo

Salário: Faixa salarial a combinar

Tipo de vaga: Tempo integral, Efetivo CLT

Benefícios:

  • Assistência médica
  • Seguro de vida
  • Trabalho remoto
  • Vale-alimentação

Horário de trabalho:

  • De segunda à sexta-feira

Pagamento adicional:

  • Bônus
  • Décimo terceiro salário

Pergunta(s) de seleção:

  • Você tem formação superior em Ciências da Computação e/ou Análise de Sistemas?

Experiência:

  • Python ou outra programação analíticas (Preferencial)
  • Azure Data Factory (Preferencial)
  • modelagem e armazenamento de dados (Preferencial)
  • bancos de dados SQL (Preferencial)
  • plataformas em nuvem (Preferencial)

Idioma:

  • Inglês (Preferencial)

Trabalhar remotamente:

  • Sim

Observação: ⚠️ Muito importante deixar bem claro, sob hipótese nenhuma pague para trabalhar! Se alguma empresa solicitar pagamento de curso ou algo do tipo não aceite a vaga! ⚠️

Ass: Oportunidade Vagas Home Office


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